您的语句: 根据建立的STIRPAT模型可知,人口规模对碳排放量的影响程度最大。
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而人口规模、人口的老龄化对碳排放量的影响在模型中却表现为负效应。
来源(学位):金融发展与碳排放的关系研究
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作者:王光辉
毕业学校:首都经济贸易大学
指导老师:吴世亮;周万阜
毕业时间:2015年
针对以往研究的不足,本文对 STIRPAT 模型进行了扩展,并实证分析人 口规模、经济发展水平、能源强度、单位能耗碳排放量、能源消费结构、产业结构、城市化水平、国际贸 易分工等因素对碳排放总量和人均碳排放量的影响及其贡献率
来源(期刊):中国发展低碳经济的影响因素研究-基于扩展的STIRPAT模型分析
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作者:孙敬水;陈稚蕊;李志坚
刊物名称:审计与经济研究
刊发期数:2011
刊发页码:4_85-93
根据York(2003)的STIRPAT 模型,本文采用1978-2008年的人口、人均实 际GDP、单位GDP 产出的能源消费数据来分析人口、经济、技术对我国碳排放 量的影响。
来源(期刊):二氧化碳排放的影响因素分析与碳税减排政策设计
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作者:李齐云;商凯
刊物名称:财政研究
刊发期数:2009
刊发页码:10_41-44
此外,人口城镇化率与碳排放的关系呈倒 U形,即在人口城镇化的早期会促进二氧化碳的排放, 但随着城镇化的进一步扩大则会抑制碳排放; 而人口的年龄结构, 尤其是人口的老龄化程度对碳排放量的影响则具有 U 形的特点
来源(期刊):人口结构、城镇化与碳排放-基于跨国面板数据的实证研究
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作者:王芳;周兴
刊物名称:中国人口科学
刊发期数:2012
刊发页码:2_47-56+111
1)GDP对北京市交通碳排放量的影响作用最大从模型的结果我们可以看到,GDP对应的VIP值为1.06896。
来源(学位):北京市低碳交通实证研究
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作者:梁娅楠
毕业学校:首都经济贸易大学
指导老师:陈江
毕业时间:2015年
Tae-HyeongKwon(2005)的研究得出人们的生活方式对碳排量起到了更大的影响,而且人口对碳排放量的影响最小[36]。
来源(学位):山西省工业低碳化区域差异分析及发展对策研究
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作者:胡晓楠
毕业学校:山西财经大学
指导老师:赵国浩
毕业时间:2016年