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您的语句: 根据建立的STIRPAT模型可知,人口规模对碳排放量的影响程度最大。

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人口规模人口老龄化排放影响模型中却表现为负效应。

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来源(学位):金融发展与碳排放的关系研究 复制引用
作者:王光辉
毕业学校:首都经济贸易大学
指导老师:吴世亮;周万阜
毕业时间:2015年

相似片断2:0.14%

针对以往研究不足,本文 STIRPAT 模型进行了扩展,并实证分析人 口规模、经济发展水平、能源强度、单位能耗排放、能源消费结构、产业结构、城市化水平、国际贸 易分工等因素排放总量和人均排放影响及其贡献率

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来源(期刊):中国发展低碳经济的影响因素研究-基于扩展的STIRPAT模型分析 复制引用
作者:孙敬水;陈稚蕊;李志坚
刊物名称:审计与经济研究
刊发期数:2011
刊发页码:4_85-93

相似片断3:0.11%

根据York(2003)STIRPAT 模型,本文采用1978-2008年的人口、人均实 际GDP、单位GDP 产出能源消费数据来分析人口、经济、技术我国排放影响

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来源(期刊):二氧化碳排放的影响因素分析与碳税减排政策设计 复制引用
作者:李齐云;商凯
刊物名称:财政研究
刊发期数:2009
刊发页码:10_41-44

相似片断4:0.21%

此外,人口城镇化率与排放关系呈倒 U形,即在人口城镇化早期会促进二氧化碳排放, 但随着城镇化进一步扩大则会抑制排放; 而人口年龄结构, 尤其是人口老龄化程度排放影响则具有 U 形特点

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来源(期刊):人口结构、城镇化与碳排放-基于跨国面板数据的实证研究 复制引用
作者:王芳;周兴
刊物名称:中国人口科学
刊发期数:2012
刊发页码:2_47-56+111

相似片断5:0.09%

1)GDP北京市交通排放影响作用最大模型结果我们可以看到,GDP对应VIP值为1.06896。

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来源(学位):北京市低碳交通实证研究 复制引用
作者:梁娅楠
毕业学校:首都经济贸易大学
指导老师:陈江
毕业时间:2015年

相似片断6:0.11%

Tae-HyeongKwon(2005)研究得出人们生活方式排量起到了更大影响,而且人口排放影响最小[36]。

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来源(学位):山西省工业低碳化区域差异分析及发展对策研究 复制引用
作者:胡晓楠
毕业学校:山西财经大学
指导老师:赵国浩
毕业时间:2016年

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