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您的语句： 为了消除多重共线性对分析的影响，对数据进行岭回归。
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对2000—2008年16个指标的数据进行spearman相关性检验,从spearman相关矩阵可以看出,大多变量之间相关系数较高,而且相关系数最高值为0.99,变量之间存在严重的多重共线性,故在做回归分析时要采用相应的办法消除多重共线性对回归结果的影响
来源（期刊）：哈密市城市居民生活质量综合评价
作者：王卫平;霍世刚;周宇
相似片断2：0.14%
PCR对原变量进行主成分分析后得到的新综合变量来替代原变量，就可以起到克服多 重共线性所造成的信息重叠的作用，从而消除多重共线性对回归建模的影响。
来源（学位）：偏最小二乘回归方法（PLS）在短期气候预测中的应用研究
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作者：蒋国兴
毕业学校：南京信息工程大学
指导老师：江志红;金龙
毕业时间：2007年
相似片断3：0.18%
为了消除多重共线性，使用岭回归的方法，采用有偏的但方差较小的岭估计量，选择出最优的偏倚系数，清除了多重共线性的影响，所有回归系数的正负号均符合经济意又。
来源（学位）：省级行政区人均GDP与其他经济指标相关性研究
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作者：王辰勇
毕业学校：天津财经大学
指导老师：曹景林
毕业时间：2015年
相似片断4：0.12%
当回归方程中的全部自变量都通过显著性检验后， 回归方程中仍然存在严重的多重共线性， 可以首先剔出方差扩大因子最大者对应的自变量， 依次剔除， 直到消除多重共线性为止。
来源（期刊）：变速器噪声异常的分析研究
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作者：郑直;吕文彻;黄森;陈晓利
刊物名称：汽车与配件
刊发期数：2013
刊发页码：29_60-62