您的语句: 由于多元线性回归结果中,自变量的方差膨胀因子VIF均大于10,自变量之间存在多重共线性,导致得到的回归方程也存在多重共线性,用普通最小二乘估计线性回归方程系数时,会产生较大的偏差。
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2. 1 . 4 多重共线性的检验 多重共线性是普遍存在的现象, 较高程度的多重共线性会对一般的线性回归产生严重后果, 因此, 在运用最小二乘法进行多元线性回归时, 不但要检验自变量之间是否存在多重共线性
来源(学位):日光温室室内空气温度的决策与模拟
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作者:赵婷
毕业学校:内蒙古农业大学
指导老师:薛河儒
毕业时间:2011年
岭回归分析是一种修正的最小二乘估计法,当自变量系统中 存在多重共线性时,它可提供一个有偏估计量,这个估计量虽有微小偏差,但它的精度却 能够大大高于无偏估计量。
来源(学位):偏最小二乘回归方法(PLS)在短期气候预测中的应用研究
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作者:蒋国兴
毕业学校:南京信息工程大学
指导老师:江志红;金龙
毕业时间:2007年
岭回归分析是一种修正的最小二乘估计法, 当自变量系统中存在多重共线性时, 它可提供一个有偏估计量, 这个估计量虽有微小偏差, 但它的精度却能够大大高于无偏估计量。
来源(学位):偏最小二乘回归分析在短期负荷预测中的应用
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作者:钟光科
毕业学校:河北工程大学
指导老师:丁光彬
毕业时间:2011年
近年来发展起来的偏最小二乘回归研究的焦点是多因变量对多自变量的回归建模120-29J ,能在自变量之间存在多重共线性的条件下进行建模,更易于辨识系统信息与噪声,对因变量也有较强的解释能力。
来源(学位):基于偏最小二乘回归非线性理论在经济系统中的应用
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作者:李艳萍
毕业学校:哈尔滨工程大学
指导老师:施久玉
毕业时间:2009年
关键词:偏最dx--乘回归;SAS程序}医学应用 以往研究中对多元回归模型的参数估计通常采用最dx-- 乘参数估计方法,但是最dx--乘回归模型要求自变量之间无 共线性,当自变量之间存在严重的共线性时会严重危害参数
来源(期刊):偏最小二乘回归及SAS编程的医学应用
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作者:王园园;陈景武
刊物名称:数理医药学杂志
刊发期数:2008
刊发页码:6_730-733
……函数因变量和自变量的确定……,,……相关数据的收集……多元线性回归模型的建立……普通最小二乘估计回归分析……,相关系数的显著性检验……回归方程的显著性检验……07201515]程海波我国信用卡盈利性分析回归方程的回归诊断
来源(学位):我国信用卡盈利性分析
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作者:程海波
毕业学校:复旦大学
指导老师:殷醒民
毕业时间:2010年
然而,在科学研究 的许多领域,例如农学、生物学、化工学等,自变量与依变量之间的关系并非仅 是线性,还可能存在幂响应和互作效应等;自变量之间还可能存在多重共线性, 较大程度影响回归分析的结果。
来源(学位):筛选逐步回归方法的改进研究
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作者:周元娇
毕业学校:扬州大学
指导老师:顾世梁
毕业时间:2011年